Projeto:
Redes complexas para decisão, estratégia e diagnóstico

Na QUANGLE, aplicamos ferramentas da ciência de redes complexas para entender, modelar e atuar em sistemas sociais, econômicos e tecnológicos interconectados.

Nosso diferencial está em unir teoria sólida, modelagem empírica e dados reais para responder perguntas estratégicas como:

• Marketing e redes sociais: como identificar influenciadores e canais de difusão eficientes? Como prever a viralidade de um conteúdo?

• Sabedoria das multidões: como extrair previsões mais precisas combinando diversidade e informação parcial em grandes grupos?

• Risco sistêmico e contágio indireto: como eventos externos se propagam entre setores, ativos ou mesmo decisões de consumo?

• Planejamento de transportes e infraestrutura: como mapear fluxos reais e interdependências urbanas para decisões de investimento?

• Comportamento de grupo e dinâmica de escolha coletiva: como padrões de afiliação e influência moldam a adoção de tecnologias, produtos ou políticas?

• Detecção de comunidades e segmentação de clientes: como encontrar clusters reais em redes de transações, afinidade ou mobilidade?


Métodos que utilizamos:

• Construção de redes empíricas com dados de transação, mobilidade, mídia ou sensores;

• Algoritmos de detecção de comunidades (ex: Louvain, InfoMap);

• Modelos de contágio e difusão em redes;

• Medidas de centralidade, conectividade, modularidade e robustez;

• Simulações de propagação de impacto ou adoção;

• Avaliação da diversidade informacional e suas consequências para previsões coletivas.