Case:
Previsão do consumo de energia elétrica no Brasil

Desafio:

Prever o consumo de eletricidade no Brasil com alto grau de precisão em diferentes horizontes de tempo, de forma a subsidiar decisões de operação, planejamento e precificação no setor energético.

Solução Desenvolvida:

Construímos modelos preditivos integrando séries históricas de consumo, variáveis climáticas (temperatura, umidade, radiação solar), fatores de calendário (feriados, dias úteis, finais de semana) e dados macroeconômicos.

Metodologia Aplicada:

Modelos de regressão com componentes sazonais;

Redes neurais recorrentes (RNN) e LSTM;

Seleção automática de variáveis com métodos de regularização;

Validação cruzada temporal e métricas específicas (MAE, RMSE).