Case:
Previsão de infecção por Covid-19 no início da pandemia no Brasil

Desafio:

Modelar a evolução da Covid-19 no Brasil durante os primeiros meses da pandemia, enfrentando a escassez de dados confiáveis e a forte presença de subnotificação, especialmente entre casos assintomáticos.

Solução Desenvolvida:

Desenvolvemos uma abordagem estatística inovadora para estimar equações epidemiológicas com base em dados incompletos, incorporando métodos de inferência para ajustar o impacto dos casos não registrados.

Metodologia Aplicada:

Modelos compartimentais adaptados (SEIR com subgrupos ocultos);

Técnicas bayesianas para estimativa de parâmetros epidemiológicos;

Simulação de cenários com diferentes níveis de intervenção;

Análise sensível ao tempo de latência e taxas de testagem.